ПРИНЦИП ПОЛІМАСШТАБНОСТІ ГЕОІНФОРМАЦІЙНОГО МОНІТОРИНГУ МІСЬКОГО СЕРЕДОВИЩА
DOI:
https://doi.org/10.17721/1728-2217.2021.47.61-66Ключові слова:
геоінформаційний моніторинг, принцип полімасштабності, міське середовище, інформаційний простір, просторове моделюванняАнотація
Стаття є продовженням серії публікацій, в яких розглянуто тактичні властивості геоінформаційного моніторингу міського середовища, що є необхідною складовою сучасного воєнно-географічного опису театру військових дій. Властивість полімасштабності дозволяє виявити просторово-часові особливості розвитку міського середовища на різних територіальних рівнях – глобальному, регіональному, локальному, а також на макрорівні та мезорівні. Розглянуто теоретико-множинне подання принципу полімасштабного моделювання об'єктів міського середовища, на основі якого моделі і методи геоінформаційного моніторингу на кожному масштабному рівні можуть бути подані як композиція упорядкованих пар різного структурного типу. Наведено приклад ієрархії методів і моделей, використовуваних у дослідженнях міського середовища. Введено поняття базових моделей-композицій і запропоновано технологію для побудови полімасштабних композицій, які дозволяють визначати обчислювальну сутність відповідних математичних моделей на кожному рівні полімасштабного підходу в дослідженні міського середовища. Розроблено узагальнену схему застосування принципу полімасштабної декомпозиції об'єкта геоінформаційного моніторингу міського середовища з визначенням моделей об'єкта моніторингу на кожному рівні інформаційного простору. Кожен рівень території, що спостерігається, мовою теорії категорій можна інтерпретувати як деяку категорію, об'єктами якої є просторові дані, які організовані у вигляді тематичних шарів (векторних і растрових) і містять множину просторових об'єктів, що згруповані за принципом тематичної близькості та в певній системі координат, узагальненої для тематичних шарів. Запропонована система моніторингу міського середовища дозволяє вдосконалювати принципи прийняття управлінських рішень при розробці програм розвитку територій різних масштабів.
Завантажити
Посилання
1. Karakasidis T.E. & Charitidis C.A. (2007). Multiscale modeling in nanomaterials science. Materials Science & Engeneering, C 27 (5-8), 1082-1089. [In English]
2. Ratkin L. (2009). Multiscale modeling of processes and structures in nanotechnology. Nanoindustry, 1, 46-47. [In Russian]
3. Abgaryan K.K., Gavrilov E.S. & Marasanov A.M. (2017) Information support for the tasks of multiscale modeling of composite materials. International Journal of Open Information Technologies, 12, 24-29. [In Russian]
4. Treivish A.I. (2007) The principle of polyscale in geography and regional studies. Changing geography of the foreign world. V.17. Questions of economic and political geography of foreign countries. Oikumena, Moscow – Smolensk, 50-65. [In Russian]
5. Rauzhin I.G. (2011) Polyscale monitoring of demographic processes in Russia using geoinformational technologies: dis. ... can. geograph. sciences: 25.00.24, Stavropol, 230 p. [In Russian]
6. Robertson R. & Knondker H. (1999) Discourses of Globalization: Preliminary Considerations. International sociology. 13(1). 25-40. [In English].
7. Tikunov V.S., Belozerov V.S., Panin A.N. & Cherkasov A.A. (2014) Polyscale Geoinformational Monitoring of Migration Processes: General Approaches. Science. Innovation. Technologies, 1(5), 135-144. [In Russian]
8. Zatyagalova V.V., Ivanov A.Yu. & Gershenzon O.N. (2007) Monitoring of Shelf Zones Using Space Radar Imagery and Geographic Information Systems. Black sea forum, December 14-15, 120-125. [In Russian]
9. Kucheiko A.A., Zatyagalova V.V. & Zaporozhets N.A. (2008) Radar Monitoring of Oil and Oil Products Spills in Water Areas. Drilling and oil. 11.13-18. [In Russian]
10. Tsvetkov V. Ya. (2012) Global Monitoring. European Researcher. 33 (11-1). 1843-1851. [In English].
11. Ozherelyeva T.A. (2014) About Relationship of Concepts of Information Space, Information Field, Information Environment and Semantic Environment. International Journal of Applied and Fundamental Research. 10. 21-24. [In Russian]
12. Bourbaki N. (1965) First part. Basic Analysis Structures. Book one. Set theory. Tr. with French, MIR, Moscow, 231 p. [In Russian]
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 О. Міхно, І. Патракеєв, Н. Левінськова

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.






